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大数据商业的可视化

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时间:2013-10-14 22:09来源:谷歌推广seo网络知识 作者:谷歌优化怎么做
你知道吗,当你在使用电脑、手机或者iPad进行聊天、购物、游戏、微博、微信等网络行为时,每一分每一秒,都有大量的数据被制造出来。随着用户对于网络依赖程度的不断加大,网络广告已经成为推动互联网行业大数据发展的重要力量,大数据被越来越多领域和行业所

背景下海量而复杂的数据如何进行区分归类?当然少不了DMP数据管理平台的作用而作为传漾科技的DMP平台SameData在进行数据管理同时,也在进行着智能引擎数据匹配

你知道吗,当你在使用电脑、手机或者iPad进行聊天、购物、游戏微博、微信等网络行为时,每一分每一秒,都有大量的数据被制造出来。随着用户对于网络依赖程度的不断加大,网络广告已经成为推动互联网行业大数据发展的重要力量,大数据被越来越多领域和行业所熟知,成为各种业内人士行业论坛、媒体专题中常常探讨的话题之一,尤其为如何开发大数据预见能力,facebook推广,实现更为精准数字营销。

大数据的数据可视化

“大数据驱动广告决策变革,随着RTB(real time bidding,实时竞价)技术不断发展,广告定向精准化趋势越发明显。”传漾科技创始人及技术副总裁王跃说道。此时,对于企业来说,数据管理的重要性不言而喻,尤其随着网民对于互联网依赖程度提升,越来越多主流消费人群进驻网络世界,精准营销势在必行随着RTB浪潮袭来,互联网广告公司纷纷建立起自己的DMP(数据管理平台),这其中,就包括传漾科技的SameData网民数据智能引擎

木桶效应
伴随着互联网媒体越发碎片化发展,网民行为也更为个性化、社交化移动化以及开放化,这无疑让网络广告实现人群覆盖难度增大。因而,对于广告主而言,伴随着分母的不断扩大,想要更好保证广告转化率,作为分子的广告成本必须不断加大RTB广告投放模式,通过DMP数据管理平台,进行流量筛选评估,从而将人群定向分母范围进行缩小,透过DSP广告竞价进行精准营销投放,提高广告到达率及转换率

而在王跃看来,这个大数据营销的过程,具有“木桶效应”,它需要网络广告公司具有海量数据支撑碎片化数据时效更新、算法优化能力以及数据预测准确性等木板,来组成大数据营销木桶,并避免短板对整体造成影响

“SameData作为传漾科技广告营销生态链中数据管理平台DMP环节,注重从细节层面,进行全面深入发展和技术积累”王跃告诉《成功营销》记者,“我们具有一个网页界面,能够以可视化直观化形式向广告主展现全程广告投放过程,了解其目标受众,并在执行过程中,实时让广告主感受到我们对每一个木板进行调节”通过对海量数据进行细分归类,SameData从多个维度对用户行为进行分析剖析,帮助企业了解用户兴趣,并通过让广告主进行亲身体验,实时解决RTB广告投放过程中遇到的疑问

更全面了解用户兴趣,少不了足够的数据库,通过对用户行为进行分类建模,对其形成多维度全方位剖析作为较早开始进行大数据领域价值挖掘的传漾,经过多年积累,已经具有一个超过9亿的独立Cookie数据库“单看数据它只是一个比较空洞的概念,需要借助相应技术产品进行价值挖掘。”王跃表示,仅仅是数量级上的“Big”不是“大数据”,而从表面的数据积累到“受众感知”,才是大数据带给网络广告的价值密码 ,它对于精准广告最直接的意义,即为通过数据分析对网民兴趣进行定向,进而对单个目标受众进行定价

实时的数据优化

面对大数据的磅礴之势,网民数据定向,如何可以实现?王跃表示:“针对企业投放需求,我们在实时广告投放过程中,SameData根据不同模型进行用户兴趣判断,并根据消费者每一次展示和点击及时进行模型更新调整

举例来说,对于时尚品牌欧莱雅而言,她的用户群都在哪?怎么找到她?为此SameData通过对人口特征及兴趣属性的筛选,进行标签设置,帮助品牌找到匹配Cookie,并通过数据分析,选择在包括时尚购物、娱乐等女性网站作为主要媒体投放圈,找到所需要的对中选择匹配的活跃目标人群,并将相应数据分析对接到传漾DSP平台中,针对品牌Cookie数据库以及品类Cookie数据库进行定向受众投放,从而提升欧莱雅流量有效度,推动品牌销售实现而这个RTB的过程,并不是一次性即完成的,为更好帮助品牌把握目标受众,传漾DMP会对于对广告没有点击,或点击没有购买Cookie进行重新定向,进行实时效果优化,进行新一轮传播推广,从而将更多优质流量引流到电商平台,进一步提升广告效果

因而,SameData不仅通过实时竞价广告进行点击优化,同时,它更注重以企业受众人群细分为基础,进一步实现展示广告精准定向网站优化,并通过提升数据预测能力,精准找到目标受众,借助算法优化推动DSP实现竞价成功;此外,SameData数据管理平台通过为客户和媒介执行机构提供更为合理和科学算法,帮助企业找到更为高质量目标受众群体,提升精准营销价值,让广告推广结构更为出色可信

精准的数据定向引擎

传漾在成立之初即一直在进行技术和数据积累,对于广告主数据进行专门模型管理,及VIP数据银行”王跃告诉记者,企业可在传漾数据库中搭建专属Cookie库,通过SameData进行界面优化管理。

在王跃看来,对于广告主来说,它并不需要对每一个表现出兴趣用户进行广告投放,其需要选择更为精准人群进行覆盖“在传漾DSP中,我们通过对每个人进行多个维度分析挖掘,对数据进行细分量化。”王跃把这个过程称之为基础的学习方法,通过对数据进行量化,在进行精准广告投放时,对样本数据标签进行深度整理挖掘,通过SameData机器学习的数据模型,帮助广告主对所有实时数据进行预判与匹配,从而帮助其能够更为广泛精准对目标受众进行营销制定

面对互联网中每天产生海量数据,想要迅速对其进行细化分析,更好了解网民的兴趣,并不是一次即可的,在碎片化时代,用户的兴趣也在随着时间变化而递减,具有一个半衰期时段为此,王跃举了个案例当网民在一个月前进行口红信息浏览时,这表明其对于口红较为感兴趣,通过DSP投放能够有效吸引其注意,但是一个月后,对这一Cookie的兴趣定向显然已经不适合“传漾每天在线活跃Cookie数1.2亿,通过多机房用户模型同步更新,对每秒新增的30到40个网页进行分析更新。”传漾SameData通过对历史投放数据进行汇总分析,即让广告主在进行营销投放时,能够根据每一次广告展示和点击,借助自动化点击预测模型分析,帮助其自动实时优化调整,从而把正确有效的信息,推动到有兴趣网民面前

王跃对自身这样总结道:“精准广告是基于海量Cookie进行用户群体分析后,绘制的受众兴趣图谱展开投放,但以精准广告为目的的Cookie获取,从来不涉及对用户名密码等个人身份识别信息的搜集。互联网广告代码获取的Cookie是匿名的。”

(整理:英文推广TuiGuang123.com)
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