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大数据分析洞察汽车用户消费行为

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时间:2014-04-25 12:01来源:谷歌推广seo网络知识 作者:谷歌优化怎么做
我们如何从网民在线的行为上发现你的目标,即精准定义或者定位你的目标?这是今天的主题,但是我们首先要了解大数据的概念。 什么是大数据?它分为几大类?

   我们如何从网民在线的行为上发现你的目标,即精准定义或者定位你的目标?这是今天的主题,但是我们首先要了解的概念。
什么是大数据?它分为几大类?
   第一类就是用户在线交互行为。为什么强调在线?因为在线下传统世界的人类活动,如果想记录,成本非常高。一个百货商店如果想知道逛

商场的人经过什么柜台、选了什么、买了什么,想把这些信息记录下来,可以派一个人跟着一点点记录,不过这在经济上不划算。因为有了互

联网,有了在线这个状态,我们去记录这样的信息成本就非常低。低到什么程度呢?按网络数据公司报价来说,facebook推广,浏览量如果是一百万,年服务

费只有两万四。
    第二类数据,用户在线行为的对象,文本、图片、视频等等的信息内容。在互联网上无论做什么事情,网上的表现形式也是文本、图片,

是数字化的。这些构成了大数据的主体,但是远远不止这些。未来互联网发展普及以后,如果所有的物品带有传感器,过程信息发送出来就能

被人们收集起来。各种设备的运行检测数据也是在大数据概念里,现在已经能或多或少接收这个数据。其中一个典型的应用发生在我们这个行

业——车联网。我们通过车联网,能够准确记录每一辆汽车在路上的行驶点。比如现在城市里的摄像头是断点采样,而车联网是实时的。在营

销传播领域,我们目前用到更多的是用户在线交互行为和交互行为对象,转化到传播学范畴里面,实际上研究的是受众和内容的关系。
我们可以看看一个典型的用户行为数据。虽然不知道这个用户是谁,但他有地理位置、访问时间来源等,这个用户先上新浪的视频频道看了汽

车内容,查了SUV,科技频道看了IPAD,去搜狐看车险,去数码看了看,去网易看了汽车和手机,最后落在三星品牌。通过这样的数据,我们基

本能够了解一个用户在网上寻找他感兴趣的信息是什么内容。当然数据在这个层面上其实还不可用,因为每天大量的用户行为,不可能靠人去

判断,而应该马上抓住他,马上推送给他感兴趣的内容,所以这个工作需要机器来完成。
    数据处理过程中的原始数据也叫非机构化数据。要把一个人的内容起来,给每个用户打标签,再做每个用户的分群。2010 年北京

车展做过用户分析,所有用户都在关注车展。细分用户的行为,哪些是看热闹,哪些是真的想买。根据我们统计的关注度来看,欧系的关注度

是最高的,自主品牌入门级车型占得比例也非常高。不同车型、不同品牌做不同的分析,利用这样的数据进行分析,可以在广告投放、内容营

销、CRM 和经销商的管理等方面进行改进。更深入的,不同客户对内容的关注度不一样,对某一类品牌某一个车型做分析,指导我们应该用什

么样的风格,什么样的内容创意,通过什么渠道去接触这样的用户。
   我们希望通过精细化大数据指导广告投放,例如现在只要输入一个品牌,就可以把这个品牌,这个车型所有的用户特征数据查询出来。
在分享大数据的时候,传统汽车企业曾表示:大数据是挺好,但是我们没有。其实这种看法是不正确的,车企有大数据但是还没有重视,没有

把它收集并积累。绝大部分企业目前停留在委托营销机构和代理公司做广告投放,最终看效果怎么样,停留在结果报告阶段,这种思路不是大

数据的应用思路。
   在互联网的过程中去积累过程数据,这个过程能细到包括每一个用户的每一个点击行为,把这样的数据收集回来,才能算大数据的范畴。
要做好互联网营销,企业自己的营销平台是根据地。营销的本质建立在维护发展和转化你的用户关系。互联网的应用层出不穷,变化多。所有

的互联网应用看作是渠道就好了。哪个渠道最有效,试过才知道。试过之后建立统一规范的数据分类,用数据说话。最后让数据有用,科学的

经营管理理念和决策机制是大数据有用的前提。大数据说到底就是要不断推进信息技术知识系统和管理的科学化、系统化、标准化和专业化。

( itongji)

(整理:英文推广TuiGuang123.com)
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