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数据分析实战-实现高投资回报的突破与阻碍

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时间:2014-04-25 12:01来源:谷歌推广seo网络知识 作者:谷歌优化怎么做
随着大数据时代的到来,数字技术创新不断加速,各种对于数据进行分析和预测的需求也越来越强劲。对于企业来说,对于数据的应用,将成为未来决胜的关键因素。

法因此在近年来日益受到企业的重视,融入各职能领域。自2009年以来,将法用于决策辅助已日渐普遍,而且在同一时期,企业范围内对数据分析法的整合力度也在增加。那么,数据分析法是否真能达到企业预期的效果,企业又应当怎样运用这一方法?对此,埃森哲的调查给出了答案。

同时,谷歌优化,和2009年的调查相比,主要采用预测性数据分析法的企业数量增长了近两倍,占所有受访企业的33%(见图1)。这也反映了数据分析法能力的日臻成熟和完善,有近一倍的受访者(60%)表示,其内部客户纷纷要求对发展趋势进行预测,而不仅仅只对企业正在发生的事情进行审查和报告。

 

调查结果显示,数据分析法的广泛应用主要体现在职能部门层面,并且在以客户为中心的领域尤为突出(见图2)。

 

/uploads/allimg/c834233/13/139A91033a360-14a6.jpg"3/uploads/allimg/c834233/13/139A91033a360-14a6.jpg"   同时,约有60%的从业者正利用数据分析法创建更完善的客户体验,而超过半数的从业者(52%)已取得了可观成果。企业用户也纷纷利用数据分析法来设定更加统一的目标,较之法律和人力资源等其他职能部门,这项工作在市场营销和销售部门开展得更为广泛。

  数据驱动型洞见

/uploads/allimg/c834233/13/139A91033a360-14a6.jpg"4/uploads/allimg/c834233/13/139A91033a360-14a6.jpg" 如图5所示,对很多高管而言,仍需继续努力转变决策过程中对数据作用的态度。如果将直觉与经验二者有机结合起来,就能共同发挥作用,使决策兼备科学性与艺术性。

 

随着数据在决策过程中的作用的不断提升,寻找到合适的人才来应用数据已具有前所未有的重要意义。调查显示,59%的受访企业表示已将目光投向外部分析师和顾问,以寻求他们的帮助(见图6)。51%的受访企业认为外部分析师和顾问的贡献”重要或非常重要”。

 

数据分析法可谓前景广阔:通过基于数据的决策,预见明确的业务成果,进而产生可衡量的投资回报。不过,调查显示,只有超过三分之一的受访企业(35%)对采用数据分析法取得的成果表示了一定程度的满意,而仅有略超五分之一的受访企业(22%)表示对投资数据分析法所取得的成果”非常”满意(见图7)。

 

1.衡量指标有误:即企业选定的衡量对象有误,抑或使用的测量方式与所需方式之间存在一定差距(例如未直接针对客户体验进行衡量)。

3.执行不力:企业未能在关键决策过程中纳入分析见解,导致分析能力未能同业务成果挂钩。

/uploads/allimg/c834233/13/139A91033a360-14a6.jpg"8/uploads/allimg/c834233/13/139A91033a360-14a6.jpg"   在衡量数据分析法的影响时,精心选取衡量指标是不可或缺的第一步,企业应专注于获取与业务决策和经营战略相关的数据,其中包括围绕数学特征、远程信息处理和其他非结构化数据等领域进行的大数据采集。一旦开始利用业务决策数据分析法,企业就更有可能对其投资回报情况进行精确判断。

 

caixin

( itongji)

(整理:英文推广TuiGuang123.com)
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