数据挖掘知识

免费体验
当前位置: 首页 > 知识库 > 数据挖掘知识 >

大数据这三年

分享到:
时间:2014-04-25 12:01来源:谷歌推广seo网络知识 作者:谷歌优化怎么做
从2011年开始我一直都去美国一个很重要的会议(strata大会),他们最重要的话是:数据要用出来。我就在想,为什么中国不能也有一个。 在没有Data之前,我把所有的资料翻出来,从2011—2013英文里面排了一个序,最重要的是第一年,在2011年的大部分是讲大数据,有人说这

从2011年开始我一直都去美国一个很重要的会议(strata大会),他们最重要的话是:数据要用出来。我就在想,为什么中国不能也有一个。
    在没有Data之前,我把所有的资料翻出来,从2011—2013英文里面排了一个序,最重要的是第一年,在2011年的大部分是讲,有人说这个是,有人说那个是大数据。到了2012年的时候大家都在尝试用大数据,但今年很奇怪,今年我们去美国的大数据的时候,你会发现大部分人已经开始停止讲大这个词,而是创造了一个词叫Dada,这个词是非常有意思的,我们把数据工程化,里面必须要有一个标准要出现,而且在有标准要出现之后,还有一些楼层要出现。那么Data我自己的想法是什么呢?我没有跟马总沟通过,我们这个Data要泛化更多的人要用,更多的人去用上数据,就好象20年前我们让每一个人用上科技,那今天的数据就是要给更多的人用。
    其实今天我们已经进入了一个拐点,我特别没有把这个英文翻译的原因。我们所讲的是,现在我们拥有很大量的数据,我们以前要注意一个决定,可能要花很多的钱去投进去要细想,但是今天我们拥有一些大数据的时候,我们以前一些非常难做的决策,相对来说今天很容易做到,其实也是一个很重要的拐点。这个就是当我们能使用数据去去判断去一个问题的时候,我们就用数据化解决问题。
    这个是PPT我下午在用,我很快过一下重点。我们从4个V的年代,可实时性、可解释性、数据准确性稳定性。但是今年我去美国我说数据要准确可解释,你知道我们数据挖掘的人最喜欢说这个东西可解释的,不能出来不可解释的,另外一个是可能落地的可以实施的。这三个纬度是我们现在到底数据能不能用上很重要的三个纬度。
    我们现在整个数据里面的问题是什么呢?整个数据的问题是,猎物的人不知道数据怎么用?我想用但是不知道数据在哪里。做数据的人不知道别人怎么用。所以里面是有一个很大的障碍在中间的,所以这是我们在数据的一个现象。
    两个循环,其实昨天皮特是一个行外人,他不知道大数据是怎么用?程杰当时说,他的看法是如果今天我们有很多的大数据,我们不是认为有一个问题说要找数据来解决一个问题,而是我们运营数据,我们搜集很多数据的数据可以帮我们解决很多未来的问题,这个才叫大数据。程杰要补充的话可以等一下再讲一下他的见解。所以我们过去来讲阿里做了两个循环,一个循环是在怎么用数据,一个循环在下面是说我们怎样养数据,怎么改善数据,两个循环不断的走动,所以我们在两个循环里面不断的进步,所以数据是练出来的。
    三年前进去阿里的时候,谷歌推广,我们说从看到用,我们不仅仅数据用来看的,而且要用。但是今天走到一个地方是不仅仅让你用,而且让别人用。这一次的圈,当我们要做让别人用的时候,第二个圈就比以前那个圈更困难了,更注重精准性。
    我们整个数据运营来讲,会发现从整个运营里面产生了一些价值,同时,我们整个东西里面我们找出很多新的数据跟新的工具,等一下去讲小微金融副总裁孙权,我们最近就在解决这些问题,数据的出生,人才的不匹配、数据冗余、工具不统一,安全、质量,这些都是我们做数据必须保障的,否则就不容易产生数据的价值。
    PPT,这是我会下面才讲的,我想跳到最后今天我要跟大家分享的部分。
    其实两年前,我是写了一个数据实践,是讲到我们在做数据的时候要关注的几个问题,我改动了一下。两年前我是这样写的,关于数据的实践我说,一切从问题开始,从实践中提炼数据,让数据的体验变得超级简单,让数据跟着人走,然后颠覆性来自分类跟重组等等,但是我具体觉得,现在在两年后,会改变一下。所以数据质量不敢保证是不敢用的,另外大安全不是监管,监管不了的。因为大数据本身有太大,你需要更多的人来用,但是用监控的方法来监管一个大数据,没有办法监管起来。利用数据拿到更有用的数据这个很重要,以后建立数据的数据才有进步,因为我们拼命的做很多模板,但是既然是没有去保证今天的模板的数据质量,今天的大数据做得好,如果连衡量自己大数据做得好不好都不知道?我们怎么继续做好大数据呢?所以我们要建立数据的数据才有进步。最后有一点很重要的是,我们要让人做人擅长做的事,机器做机器擅长的事。千万不要倒过来,人做了机器擅长的事,以及机器做了人擅长的事,这样效率就会降低。
    我今天早上分享就这么多,下午分会场继续。谢谢大家。


 

( itongji)

(整理:英文推广TuiGuang123.com)
分享到:
------分隔线----------------------------
购买咨询 | 联系我们 | 产品报价 | 付款方式
网站地图 Copyright·深圳市亿推信息技术有限公司 版权所有 粤ICP备13042246号