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BI一线管理者的二次创业

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时间:2017-01-07 01:04来源:谷歌推广seo网络知识 作者:谷歌优化怎么做
中国统计网(www.itongji.cn),是由大数据资深从业人员创办的大数据门户网站

罗胖在最近的一期罗辑思维中提到,我们这个公司100多号人,基本没有管理,我理解他的意思,也有点认同,这个公司非常扁平,可能招人的时候,对于主动性、专业性要求也比较高,这个时候,管理会成为这类人的负担。


但大多数公司不是这样的,我们有严格的层级体系,管理层在上端,核心工作是决策,中间是中层,领会意图,布置工作,起到衔接作用,下面是一线管理,负责具体某个专业工作,最后是执行,就是具体干活的人,这是一个金字塔。


这里来谈谈BI,亦或大数据领域这个一线管理的角色,在这个大数据时代,我们如何定位自己,如何不被时代抛弃?


罗辑思维有一期谈到人工智能,提到跟吴军老师的对话,问未来有多少人是要被人工智能淘汰的,吴军说,大概98%吧。


听时还很庆幸,感觉自己也在搞大数据了,应该在那个幸运的2%之内吧,可能于传统BI的人,也会有类似感觉,在这个风口上,就是猪也会被吹起来。


但细思极恐,在这个时代,我们原有BI的一线管理者,却面临前所未有的挑战。


首先,没有方向是痛苦的,这个时代,我们不能没有格局。


虽然反对关于大数据的夸夸其谈,但每个行业的BI一线管理者应形成关于行业的看法,不要人云亦云,大数据没有所谓的最佳实践,你的行业的最佳实践是你自己走出来的,总要不停自问,你怎么看未来的发展?你想带着你的团队往哪里走?当前BI团队最重要的是哪几件事?


这个不仅是公司管理层要考虑的事情,更是BI一线管理者需要折磨自己的问题,需要主动去论证想法的可行性,并给出答案,这是很大的挑战。


在大数据时代,BI一线管理的工作有效性,绝不是参加了几次会,解决了多少协调问题,完成了多少领导安排的任务所能代表的,虽然自己也经常不知不觉乐在其中, 但这不能成为逃避的理由,没有思考,没有方向,没有格局就没有BI团队的未来。


其次,不能做纯粹的管理,新的时代呼唤技术。


一项新兴业务,不仅要能忽悠,更需要的是能落地,想起了前段时间听到的某个创业的例子,蛮应景的。


现在风投,眼睛可辣着呢,不仅仅要看创业公司老大的素质有多高,更要看老二靠不靠谱,因为大家都知道,老大是搞忽悠的,老二则能代表这个公司干活的真实水平。


做BI到某个年龄,不自觉的会说得很多,因为BI是业务和数据的综合体,的确可以海聊海吹海写,况且BI评估很难,谁都摸不到你的底,因此最容易忘了初心,不再愿意更多的专研技术了,带着某个团队,却不做技术指导,也不参加技术会议,难度真的是管理的价值比专业更高?


其实,企业培养一个BI人才很不容易,特别是有一定视野的专才,其应是起到技术引领及经验传授的作用的,在这个大数据时代,什么都是未知数,特别需要技术上的创新突破,特别需要技术上的兢兢业业。


面对层出不穷的的数据、算法和平台,BI一线管理者,如果自身活不行,根本无法做到指明正确的方向,更难说能带领团队走向成功。


在这个变化太快的时代,BI一线管理者做好技术引领和担当,应是基本的要求,谷歌推广,技术终是立身之本,向左转还是向右转,心里要有一杆秤。


再次,旧的知识体系在崩塌,自己不再能高高挂起。


大数据时代,在给BI带来新的东西的时候,也将诸如我等在传统BI时代拥有的那点业务、数据优势基本磨平了,知识体系也许已经结构性崩塌。


无论你在搞传统BI,还是处于大数据风口的职业,要重新审视自己的位置和能力,如果要还能称自己是个合格的导师,更需要重新掂量了。


笔者深刻的感觉到,诸如我等在传统企业的BI这一代,真得没有太多技术积累,数据仓库+报表+SQL陪伴了10年,新人在3年就可以走完你15年的历程,没有多少好炫耀的东西。


大数据技术一日千里,BI一线管理者不能不熟悉hadoop、MPP、流处理,虽然无法做到精通,但至少在道上需要搞清楚,能做规划,不被忽悠,这是基本要求。


大数据建模上,传统的统计学不能丢,新的算法也要与时俱进,搜索、推荐等互联网的东西要搞清楚,深度学习也需要涉猎,人工智能在有生之年肯定能看到。


大数据业务上,新的业务形态和模式需要了解,因为只有把握业务才能把握住方向,技术不能脱离业务,技术更要能主动推动业务,大数据绝对不是技术的狂欢,两者需要相辅相成。


人的精力有限, 术业有专攻,但精通一门,涉猎大多,有的放矢,还是完全有可能,老骥伏枥,志在千里,能写代码并不表示很牛逼,不写代码却能把住方向也是一种专业能力。


谈了三点,只是想表明,在新的时期,BI一线管理者的确面临艰难的选择,就像很多传统的巨无霸公司一样,虽然现在可能过得还好,但如果失去激情, 那就要有主动让贤的觉悟。


总是要做出选择,最悲哀的,莫过于新人来问你问题,你却不知道他在说什么吧,参加个技术交流,大多时间却不知道人家在讲什么,新创个词叫作被大数据共同体抛弃。


当然,我们也面临全新的机会,因为你对于企业的BI知根知底,最熟悉企业的业务、数据及管理,对于数据有足够的敏感性,很多数据知识已经成为你身体的一部分,这是最为宝贵的财富。


面对新的思想、新的技术、新的数据及新的业务,我们需要利用这个先发优势,重装上阵。


End.


作者:傅一平 ( 特邀认证作者)


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(整理:英文推广TuiGuang123.com)
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