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数据分析和产品人员成长的书

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时间:2017-01-07 01:04来源:谷歌推广seo网络知识 作者:谷歌优化怎么做
中国统计网(www.itongji.cn),是由大数据资深从业人员创办的大数据门户网站

问过我这个问题的人太多了,所以统一写篇文章回复下,所写的是看了很多遍的,看书的顺序建议可以按着我给的来。



一、数据产品经理番外篇:


在看这些书之前,我已经做过一年的产品助理,学习过用户体验、产品设计等知识,并且自己推动过几个版本上线。所以如果你是想要做数据产品经理的人,可以在看下面的数据书之前,先把产品经理的入门书看完。我当年看的是《ued火花集》、《结网》、《人人都是产品经理》,但是那是2010年,所以请酌情参考。



二、入门篇


1.入门技术篇:


对于初级员工,需要做的是掌握技术、思路、方法论,并且学习公司的业务知识,可以做出很漂亮、很商务的报告。


谁说菜鸟不会数据分析:


a)比较经典的入门书,覆盖了一到两年的数据分析人员的大部分工作,包括excel技巧、可视化入门、数据分析方法、数据分析方法论、数据处理入门等,前两遍看的时候,会认真的学习里面的概念和技巧。


b)每隔一段时间都会翻一遍,会有更深的理解。


这本书基于excel,在工作中,excel是数据人员必须掌握的,所以我还买了两本excel的工具书。


Excel的工具书:


a)这个我当年看的已经很老了,现在要买直接去亚马逊搜评分比较高的就行,都差不多。


深入浅出数据分析、商务统计学(第5版)


a)这两本书都是讲统计学的,前者比较容易、有趣、浅,都是工作中的例子。


b)后者比较专业,枯燥,只是比起专业教材来容易。


c各看过一遍,后来因为我的工作中用的少,就没看过了。


2.入门业务篇:


各数据产品论坛(强烈推荐)


a)我认为学习和成长最快的方式之一,是去看各个数据软件的帮助和产品论坛,因为这些都是写给他们的客户的,所以通俗易懂,又有案例,又有分析思路,虽然不乏吹牛逼的,但是整体来说,比看书的效果要好。


b)生意参谋的论坛:


我当时看的是量子恒道的卖家帮助,这是当时的淘宝的流量分析软件,有一个入门课程系列,完整的学完。


后来看的是数据魔方,这是行业分析和竞品分析的产品。


再后来淘宝把量子恒道和数据魔方的内容迁移到生意参谋,并开发了非常多新功能,所以要学习可以到生意参谋的论坛学习。


还有一个好处是我们都是淘宝买家,所以当看到站在淘宝卖家的思维做分析的案例时,我们会比较容易理解。


c)移动分析这块我个人认为淘宝做的是很不好的,所以可以看看友盟等,最新出的数据分析产品公司包括神策、growingio,官网上的文章也都很系统,写的很不错,集合了最近几年最新的行业智慧,非常推荐。



网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值


a)这本书也比较推荐,对了解用户在网站上的行为,并如何做分析,都有一定的作用。


b)不好的有两点:1、比较偏pc,而现在大部分公司的重点都转向了移动。2、有一些内容即使我看的时候,都觉得有点过时(2013年),因为国内当时的互联网已经表现出了很大的先进性,包括商业模式的创新等,但是这本书太过于经典的数据分析,即学习了GA的那套,对于国内的商业模式有点落后。


c)不过经典就是经典,还是要看的。


精益数据分析:


a)在上本书的基础上进阶,讲了不同的公司怎么样用数据搭建分析框架。我觉得这本书比较好的是,它能够讲不同的指标运用到现实时,会碰到什么困难,以及如何解决。


b)可惜我2016年9月才读这本书,思维深度已经超过它了,所以觉得收获不大。但是对于工作一两年的人,感觉是非常有用的。



三、高级篇:


1. 概述:


当你进入高级的时候,这个时候看书已经很之前有了很大的变化:


1、并不是看单本书,而是学会快速的看书,因为每本书中可能只有几个模型或者几个点对你有借鉴,那么只精读那几处,速读其他部分。


2、要有自己的理论框架,也就是学会业务建模;


3、要看业务书,并且能够把业务书的知识,固化成可以量化、可以监控的数据模型,和流程模型;这个是高级别很重要的一点,因为要能够快速的切入一个领域,并且能够用数据找到可以优化的办法。


4、  每个人看的都不一样。所以我看的书纯粹是个人建议。


2. 用户和整体框架:


增长黑客:创业公司的用户与收入增长秘籍。



写的非常好,是我最近用于培训、演讲的基本思路。 虽然增长黑客本身这个职位不一定必要,但是顺着这个思路,去分析每个阶段的用户,并进行运营,是每个互联网团队都需要掌握的技能。


之前比较好的用户框架,有华院数云主推的、主要用于淘宝大卖家的crm模型,有《网站分析》那本书推的数据分析模型,但是这本书的框架比这些都要好,更落地。



数据化管理:洞悉零售及电子商务运营:


强推荐之一,每隔一段时间必看。


对于一个公司来说,能够把数据化管理推行下去,就能把公司的整个管理水平提升一大截,也是数据部门对公司的贡献之一。


3. 商品管理的书:


品类管理:教你如何进行商品梳理:


这本书非常好,集合了很多传统零售业的经验,从里面学到很多模型,三年来每次给卖家培训必然收到好评。(微笑脸)


一个商家,最大的问题是库存多,或者库存不够,这并不是单纯的通过算法预测就可以解决的,google seo,而良好的商品规划管理,推动供应链管理,就是商家的内功所在。


品类管理:教你如何进行有效促销。(这本书不推荐,比较传统)


定位、重新定位:必看。


4. 大数据:


决战大数据(升级版):大数据的关键思考


写的非常好。每隔一段时间都看一遍,有新的收获。


车品觉带了淘宝很多团队,每个团队都有不同的情况。会抽空专门写一篇文章来写自己的收获。


为数据而生:大数据创新实践:写的比较好,我还专门写了好几天的读书笔记。


5.供应链:


供应链管理:高成本、高库存、重资产的解决方案,刘宝红


刘宝红的书可以多看几本,每本都是一边看一边抹眼泪,满满的都是踩过的坑。


库存控制与管理(原书第2版)


都是模型,推荐。当然整个库存控制是一个非常复杂的过程,单独通过计划来控制并不能做到。然而这本专业上的书还是需要看的。


缺点:比较枯燥。我看到第三遍时,才硬着头皮看完,前面两遍都放弃了。


供应链金融:


我买了好几本书看,都觉得不是很好,写的比较枯燥、专业术语多,很传统,更主要是看了两天没看明白。


后来我上知乎把相关帖子看了一遍,看明白了。所以相关问题还是看知乎比较参与感、爆品战略:这两本书中大部分都是小米的案例。讲的挺好的,看一本就可以了。


6. 专业书:


这些比较专业,是每个产品的入门书,但是也仅限于入门。实际中的情况太复杂,就不是这篇文章能覆盖的。


这就是搜索引擎:核心技术详解


计算广告 互联网商业变现的市场与技术


走进搜索引擎(第2版):潘雪峰


推荐系统实践


End.


作者:楠楠 ( 特邀认证作者)


本文为 原创文章,需要转载请联系 (小编微信:itongjilove),转载时请注明作者及出处,并保留本文链接。


(整理:英文推广TuiGuang123.com)
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