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硅谷的顶尖人才正涌向何方?下一个明日之星会出现在哪里?

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时间:2017-01-07 01:04来源:谷歌推广seo网络知识 作者:谷歌优化怎么做
中国统计网(www.itongji.cn),是由大数据资深从业人员创办的大数据门户网站

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在高科技公司云集的硅谷流传着这么一种说法:如果要发现下一个成功的公司或者商业模式,最好的方法是看那些顶尖的技术人才正在涌向哪家公司。这可能是在预测未来商业成功可能性最好的特征,没有之一。

我第一次听到这种说法,是在公司里和Jeff闲聊。他说如果你想知道下一个最有潜力的独角兽会出现在哪里,你只需要去关注那些一流人才的动向:只要具备一定的规模,一般不会错太远。曾经作为初创企业的Google,Facebook和如今的Uber,都在快上市的三到四年间出现了大规模的顶尖人才涌入热。当时我听了之后,挺佩服这个见解,这确实也是“群众智慧”在人才这一个群体里最好的体现。

一般来说,创始人的性格,公司的业务方向,技术人员整体水平以及政治经济大环境的走势,都对一家公司的未来走向之高低有深远的影响。

如果我们想从统计学的角度去建立一个预测模型,也不是完全不可以。但模型预测的成功程度很依赖于数据质量的好坏。别的不说,但就定义好的特征并且获得高质量的数据就是件非常具有挑战性的事情。

那么在这种情况下,想象一下每个人才在决定自己下一步去向的时候,都会根据自己取得的信息来进行预判。这种情况下,每个人才的判断就好比一个弱分类器,假设他们的决策弱独立,那么即使只做最简单的投票判断,都可以八九不离十得出一些相对靠谱的结论。

有的人说了,那也有当红炸子鸡公司比如Rocket Fuel后来业务断崖式跳水冷落一旁无人听的例子呢?是的,无论用哪种方法,都不可能百分百准确,但是方法的预测有好坏之分。如果你想做出好的预测,并不代表你永远不会错,只是代表你错的概率会比较低。

好,既然我们了解了这么一个现象,并且知道了一个好的预测准则,那让我们进一步去看看到底如今是个什么样的情形。不得不说,此文包含不少感性分析,所以如果你不认同,也是完全能够理解的事情。

一直关注科技行业自由撰稿人Jared Lindzon最近撰文也支持并解释了以上阐述的观点。我们可以综合一下他的看法,进一步了解一下硅谷未来的动向。

一般来说,无论是最好的工程师,程序员还是设计师涌向哪里,总是会有随之而来的大笔投资、成功的产品以及客观的收益。工业界的人才流动一向复杂,但是顶尖人才的聚集性流向往往是何处会成为下一个成功热点的关键指标。那些公认的吸引了顶尖人才注意的公司往往也是当今世界表现最好的一些公司。

根据大数据平台公司Paysa最近的研究表明,当前顶级人才涌入表现最好的公司是


1. Uber


2. Airbnb


3. Google


4. Pinterest


5. Facebook


6. Square


7. LinkedIn


8. Amazon


9. Salesforce


。。。。。。

Paysa公司的CEO Chris Bolte说:”顶尖人才是群鸟中的金丝雀“,意指他们是企业崛起风向标最好的参考标准。他同时用雅虎和Uber作为例子来说明顶尖人才的流向是如何反应公司未来潜力的。


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当Uber在2009年成立之初,她的人才指数排名仅列居10025位,而雅虎列居前20. 直到2013年的12月份,两家公司的排名指数才相遇于200名左右。在当时来看,很少有人认为Uber这家年轻的初创公司能够为一流人才提供良好的职业发展前景,但是大量的拔尖人才开始涌入已经渐渐形成了清晰的趋势。如今,雅虎计划以48亿美元卖给Verizon,而Uber当下的估值达到了空前的680亿美元。泡沫与否暂且不论,趋势差异确实客观存在。

为了发现人才流动趋势,Paysa公司开发了复杂的机器学习算法,分析接近八百万个数据点,其中包括招聘广告、人才简历以及社交平台上的活动,横跨十年近200000家公司。

Paysa的数据表明,在推特(twitter)的人才排名从2015年的第8名下降到2016年的第17名的时候,公司的拔尖人才纷纷转入了Google,Uber,Facebook,Lyft,AirBnB和LinkedIn。同时数据表明2016年最大的人才回流出现在Starbucks,Hulu,Websense,Adobe,Capital One,Frontier Communications,Netflix以及Fidelity Investments。这些公司在过去都曾达到了高位,然后名次下降,最近又重返了高位。

除去之前提到的一些公司,依照Paysa已有的分析结果,2017年值得关注的公司还有:


1. Docker


2. Expedia


3. Twilio


4. Braintree


5. Twitch


6. Prosper Marketplace


7. Lending Club


8. Credit Karma


9. Veritas Technologies


10. Cox Automotive


11. Lyft


12. Stripe


13. Tesla Motors


14. Okta, Inc.


15. Zulily


16. Snapchat


这些公司在最近这几年都有过不俗的人才聚集表现。

同时Bolte也根据分析结果指出,现在是成为数据科学家(Data Scientist)最好的时候,因为知名的科技公司最近都突然开始了大规模的此类人才搜索。 ”比如Google,Uber,AirBnB以及Amazon,都纷纷提高薪酬待遇来获取以及保持尽可能多的数据科学一流人才“。 

对于人才流动表明公司崛起趋势的成因,谷歌推广,普遍认为是高素质的技术人才能够吸引更多其他的高素质技术人才,然后吸引到并保持住很好的技术领军人才。这些人聚集在一起,会有很好的点子和技术框架来解决复杂而有意义的问题,推出杰出的产品,发掘潜在的好机会,再吸引到资本的青睐,而形成新一轮的正向循环。

值得注意的规律还有,当一家公司出现问题的时候,最先离开的人往往也是顶尖的人才。

而对于在业界的从业人员而言,重要的是当你想要换工作的时候,把握人才的流向能够更好的决定下一家公司该选哪一家。

希望这篇文章,对于大家做决策有所帮助。


End.


作者:灵致 ( 特邀认证作者)


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(整理:英文推广TuiGuang123.com)
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